เมื่อพูดถึงการจ้างงาน อาจเป็นเรื่องท้าทายสำหรับนายจ้างในการหาคนที่สมบูรณ์แบบสำหรับงาน ด้วยเหตุนี้ องค์กรต่างๆ มักจะใช้มาตราส่วนบุคลิกภาพเป็นตัวช่วยในการพิจารณาว่าผู้สมัครมีความเหมาะสมหรือไม่ แม้ว่าจะมีแบบทดสอบบุคลิกภาพที่ใช้กันแพร่หลายมากมายในท้องตลาด แต่องค์กรต่างๆ อาจมองหาคุณลักษณะหรือทักษะที่ไม่ได้วัดด้วยมาตรวัดที่มีอยู่แล้ว การสร้างสเกลใหม่ — ซึ่งต้องอาศัยการทำงานของผู้เชี่ยวชาญ เช่น นักจิตวิทยาบุคลิกภาพ องค์กร สังคม หรือคลินิก — อาจใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง
ด้วยความคิดนี้ Ivan Hernandez ผู้ช่วยศาสตราจารย์ภาควิชาจิตวิทยา
แห่ง เวอร์จิเนียเทค จึงต้องการหาวิธีที่จะทำให้การสร้างมาตราส่วนบุคลิกภาพง่ายขึ้นและเข้าถึงได้มากขึ้น “ในฐานะนักจิตวิทยา มีแง่มุมต่างๆ มากมายของบุคลิกภาพที่เราสนใจที่จะวัด” เฮอร์นันเดซกล่าว “แต่ส่วนที่ยากคือ คุณจะทำอย่างไร? คุณจะคิดคำถามที่ถูกต้องได้อย่างไรเพื่อรู้ว่าคนๆ หนึ่งเป็นเพื่อนที่ดีหรือไม่ รู้ว่าคนๆ หนึ่งจะเป็นคนงานที่ขยันขันแข็งหรือไม่ จะรู้ว่าคนๆ หนึ่งมีความฉลาดทางอารมณ์หรือไม่” แม้ว่าคำถามเหล่านั้นมักจะถูกคิดค้นโดยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะประเด็น แต่เฮอร์นันเดซได้แนะนำแหล่งข้อมูลทางเลือก นั่นคือ ปัญญาประดิษฐ์ การทำงานร่วมกับที่ปรึกษาด้านการวิจัย Weiwen Nie จากHogan Assessment Systems Inc. Hernandez ได้สร้างกรอบการทำงานสำหรับการใช้โมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติต่างๆ เพื่อช่วยนักวิจัยในการพัฒนามาตราส่วนทางจิตวิทยาที่ถูกต้อง ในวิธีการดั้งเดิมของการสร้างมาตรวัดบุคลิกภาพ ผู้เชี่ยวชาญในหัวข้อต่างๆ จะถูกเรียกให้สร้างกลุ่มของรายการที่อาจเข้ากับลักษณะบุคลิกภาพเฉพาะ ตัวอย่างเช่น “ฉันชอบไปงานปาร์ตี้” เพื่อเป็นมาตรวัดการแสดงตัวตน พูลนั้นเป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างสเกล ซึ่งจัดการและทดสอบก่อนนำไปใช้งาน
ในกรอบการทำงานของ Hernandez แบบจำลองภาษาที่ใช้ Transformer จะสร้างกลุ่มรายการที่อิงตามปัญญาประดิษฐ์ (AI-IP) ซึ่งประกอบด้วยรายการใหม่นับล้านรายการ ซึ่งมากกว่าที่กลุ่มผู้เชี่ยวชาญจะสร้างได้ โมเดลการประมวลผลภาษาเพิ่มเติมจะจำกัดพูลให้แคบลงเหลือรายการที่เกี่ยวข้องมากที่สุดกับโครงสร้างที่ต้องการ เช่น การแสดงภายนอก
โดยพื้นฐานแล้วเฟรมเวิร์กหลายโมเดลนี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถสร้างสเกล
ที่ยาวขึ้นและเหนียวแน่นจากรายการที่เกี่ยวข้องชุดเล็กๆ ส่วนที่ดีที่สุด? เครื่องชั่งที่สร้างขึ้นโดยใช้ AI-IP ทำงานได้ดีพอๆ กับเครื่องชั่งที่สร้างขึ้นผ่านกระบวนการตรวจสอบและสอบเทียบโดยมนุษย์
เฮอร์นันเดซกล่าวว่า “เมื่อเราให้สิ่งของเหล่านี้แก่ผู้คน และเราแสดงให้พวกเขาเห็นของจริงที่ไม่ได้สร้างด้วยคอมพิวเตอร์ ผู้คนก็ไม่สามารถแยกความแตกต่างได้” เฮอร์นันเดซกล่าว “เพลงและการเต้นรำที่เราทำในฐานะมนุษย์ในการสร้างสเกลส่วนบุคคลผ่านคณะกรรมการสามารถแก้ไขได้อย่างแท้จริงโดยใช้ประโยชน์จากความรู้ภายในของแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์”
กรอบที่ออกแบบโดย Hernandez และ Nie สามารถช่วยองค์กรลดเวลาและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการสร้างมาตราส่วนบุคลิกภาพ ด้วยการอาศัยปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างกลุ่มของสิ่งของ ความเป็นตัวตนโดยธรรมชาติ ความไม่ลงรอยกัน และอคติของมนุษย์ก็จะถูกข้ามไปด้วย
ที่สำคัญกว่านั้น กรอบการทำงานซึ่งเปิดให้ใช้งานอย่างเปิดเผย บรรลุเป้าหมายของ Hernandez ในการปรับปรุงการเข้าถึงการวัดบุคลิกภาพ ตอนนี้ใครก็ตาม — ไม่ว่าจะเป็นนักกฎหมายที่ต้องการวัดความน่าเชื่อถือของคณะลูกขุน หรือนักศึกษาวิทยาลัยที่สงสัยเกี่ยวกับความสะอาดของเพื่อนร่วมห้องคนใหม่ — สามารถสร้างมาตรวัดบุคลิกภาพได้
“กรอบการทำงานนี้มีไว้สำหรับการใช้งานในองค์กร แต่ฉันคิดว่าเป็นสิ่งที่สามารถช่วยผู้คนในชีวิตประจำวันได้อย่างแท้จริง” เฮอร์นันเดซกล่าว “ผู้คนสนใจในบุคลิกภาพ แต่ฉันคิดว่าพวกเขาอาจไม่รู้วิธีสำรวจความสนใจของตนที่ถูกต้องมากกว่าวิธีการที่เห็นได้ทั่วไปในโซเชียลมีเดียหรือในวัฒนธรรมป๊อป”
บทความที่อธิบายกรอบการทำงานและวิธีการสร้างขึ้นได้รับการเผยแพร่ในฉบับพิเศษจิตวิทยาบุคลากรปี 2023 ซึ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์และแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องในการคัดเลือกบุคลากรและการจัดพนักงาน ขณะนี้บทความสามารถดูได้ ทางออนไลน์ ในขณะเดียวกัน ผู้ที่สนใจทดลองใช้เครื่องมือสร้าง AI-IP สามารถเข้าถึงแอปพลิเคชันออนไลน์ได้
credit : jptwitter.com emanyazilim.com afuneralinbc.com saabsunitedhistoricrallyteam.com canadagooseexpeditionjakker.com kysttwecom.com certamenluysmilan.com quirkyquaintly.com lifeserialblog.com laserhairremoval911.com
